🔐 AI 세미나 2차

연구소 임원 AI 2차 세미나 · 2026년 6월

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연구소 임원 AI 세미나 · 2차
지금 쓸 수 있는 AI 도구 완전 정복
발표 아카이브 · 2026년 6월 — 이 페이지는 2차 세미나 당시의 자료입니다. 최신 모델·에이전트·보안 현황은 4차 세미나 최신판 →
2차 세미나 · 2026년 6월

지금 당장 실무에 쓸 수 있는
AI 도구 완전 가이드

삼성이 6월부터 전 관계사에 Gemini·ChatGPT·Claude를 전면 도입합니다.
글로벌 기업들은 AI로 업무 속도를 10배 높이고 있습니다.
오늘 세미나에서 직접 써보고, 내일부터 바로 적용하세요.

날짜 2026년 6월
대상 연구소 임원 과정
구성 강의 + 실습 2~3시간
⏱️ 회의실 입장 전 · 5분 사전 예습

세미나 링크를 먼저 받으신 분들은 회의실에 오시기 전, 1차 세미나를 NotebookLM이 요약한 오디오 리뷰 또는 동영상 리뷰를 먼저 들어보세요. 오늘 내용이 훨씬 쉽게 이해됩니다.

📱 회사 PC에서는 NotebookLM 접속이 막혀 있습니다. 아래 링크는 스마트폰(개인 휴대폰)으로 듣고·보세요.

🎧 오디오 리뷰 듣기 🎬 동영상 리뷰 보기
현장의 목소리 · 우리도 겪고 있는 고민

"제조업 현장인데 사내 ChatGPT에서 엑셀·이미지 첨부가 막혀 실제 데이터로 일하기가 어렵다.
그런데 성과는 내라고 한다."

보안 정책상 사내 도구의 제약은 불가피합니다. 하지만 그 제약 안에서도 바로 쓸 수 있는 방법은 분명히 있습니다. 오늘 세미나는 "막혀서 못 한다"가 아니라 "이 도구로 이만큼은 된다"를 직접 보여드리는 자리입니다. 허용된 도구를 제대로 활용하는 법, 보안을 지키며 생산성을 올리는 현실적인 동선을 함께 잡아봅니다.

AI 세미나 연구소 회의실
📚
1차 세미나 · 2026.05 자료 AI가 바꾸는 연구개발 SDC 연구소 재료연구팀 세미나 전체 슬라이드 및 실습 자료
🤖
사례 연구 · ML + 프롬프트 프롬프트로 머신러닝하기 AI 실전 워크숍 — 코딩 없이 Claude로 ML 구현한 사례 연구
✈️
AWE 2026 · 전시 출장 보고서 AWE USA 2026 전시 센싱 Long Beach 전시회 AR·XR 기술 트렌드 현장 정리
사전 세션 · 2026.06.14

상품기획팀 Google Meet 특별 교육

오늘 상품기획팀을 대상으로 1시간 Google Meet 세션을 진행했습니다.
AWE USA 2026 전시회 센싱 내용과 Antigravity·GitHub 실습 사용법을 전달했습니다.

1

AWE 2026 전시 센싱 소개

Long Beach 전시에서 수집한 최신 디스플레이·AR/XR 기술 트렌드를 국내 연구소 현황과 비교 분석. 글로벌 경쟁 포지셔닝 공유.

2

Antigravity 바이브코딩 실습

사진 폴더 드래그&드롭 → 자연어 프롬프트 → 인터랙티브 보고서 즉시 생성. 비개발자도 5분 안에 웹 보고서 완성.

3

GitHub Pages로 무료 배포

만든 HTML을 GitHub에 올리고 무료 URL로 팀 전체와 공유하는 방법 실습. 설치 없이 브라우저에서 완성.

⚠ 회사 GitHub 정책 확인 필요
GitHub Pages는 Public 레포에서만 무료 제공됩니다. 레포를 Private으로 설정하면 Pages URL이 비활성화(404)됩니다.
Private 레포 + Pages를 동시에 사용하려면 GitHub Pro/Team/Enterprise 유료 플랜이 필요하므로, 사내 공유 전 조직 계정 플랜과 보안 정책을 먼저 확인하세요.
4

실시간 Q&A + 핸즈온

참가자들이 직접 Antigravity를 사용해 자신의 업무 문서를 웹 보고서로 변환하는 실습 진행.

오늘 세션 결과물 GitHub 보기 → AWE 2026 출장 보고서 전체 보기 →
Google Meet 교육 세션
Section 01

이번 주 AI 핵심 뉴스

지금 AI 업계에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 먼저 파악하세요.

⚠

긴급 — Claude Fable 5 & Mythos 5, 미국 외 전면 사용 중단 (2026.06.12)

Anthropic이 역대 최강 모델 Fable 5를 출시 3일 만에 전면 차단했습니다. 미국 정부 수출통제 지시에 따른 것으로, 코드 취약점 탐지 악용 우려가 이유입니다. 국내 사용자를 포함한 전 세계 접근이 차단된 상태이며 복구 시점은 미정입니다.

시사점: AI 모델도 수출 통제 대상이 되는 시대. 국가 안보와 AI 역량이 충돌한 첫 사례입니다.

Anthropic · 속보

美, 앤트로픽 'Fable 5·Mythos 5' 수출통제 — 외국 국적자 전면 차단

6/12 美 상무부(러트닉 장관)가 국가안보를 이유로 Fable 5·Mythos 5 접근을 미국 내외 모든 외국 국적자(앤트로픽 외국인 직원 포함)에게 차단. 발단은 ① 중국 연계 그룹 접근 정황 ② 중국 연계 의혹 한국 통신사가 사전접근 명단(111+50개)에 포함된 사실 확인 ③ 아마존의 보안취약점 통보. 앤트로픽은 한국 기업 접근을 즉시 취소했으나 신뢰 크게 훼손.

임팩트: ★★★ 매우 높음
Anthropic 공식성명 → Fortune 2026.06.13 →
💡 시사점 — 최첨단 AI는 이제 국가안보 자산. 외국 사용자·기업은 상시 접근 차단 리스크에 노출된다. 삼성이 외부 프론티어 모델(ChatGPT·Gemini·Claude)에 올인한 전략의 지정학 리스크가 실제로 터진 사례 → 자체 학습 루프·AI 주권(sovereignty) 헤지의 필요성.
삼성

삼성, 전 관계사 AI 대전환 선언

이재용 회장 지시로 6월부터 국내 67개 전 관계사에 ChatGPT·Gemini·Claude 전면 도입. 외부 AI 사용 금지 해제, 사장단 50명 AX 부트캠프, 임원 2,300명 8월까지 교육 완료 예정.

임팩트: ★★★ 매우 높음
파이낸셜뉴스 2026.06.09 → 이지이코노미 2026.06.11 →
삼성

자체모델 '가우스2', 사내 전면 적용 계획 없어

삼성이 전 관계사에 외부 AI(ChatGPT·Gemini·Claude)를 도입하기로 하면서, 자체 개발 생성형 AI '가우스2'의 사내 전면 적용 계획은 사실상 보류. 자체 모델 대신 글로벌 프론티어 모델 채택으로 방향을 선회한 셈.

임팩트: ★★★ 매우 높음
사내 확인 · 2026.06 →
💡 시사점 — 나델라가 말한 "토큰 자본(자체 AI 능력)"을 자체 모델로 쌓을지, 외부 모델 위에 우리만의 학습 루프로 쌓을지의 선택. 외부 모델을 쓰더라도 사내 판단을 시스템에 축적하는 설계가 핵심.
OpenAI

샘 올트먼 방한 연기 — 삼성 수원 방문 취소

당초 6월 14일 입국, 15일 삼성전자 수원 디지털시티 방문·임직원 강연이 예정됐으나 개인 사정으로 한국 포함 아시아 방문 일정 전면 연기. 삼성·카카오·네이버 회동도 함께 미뤄짐. 오픈AI는 "한국과의 협력은 계속"이라 밝힘.

임팩트: ★★ 높음 (일정 변동)
파이낸셜뉴스 2026.06.12 →
IBM Watson X 삼성디스플레이
삼성디스플레이

삼성디스플레이 계열사, IBM Watson X.Data 전사 도입 검토

반도체·디스플레이·전자부품 계열사들이 Watson X.Data 전사적 도입을 결정. 기업 데이터의 1%만 AI에 활용되는 현실 개선이 목적. OCR + Apache Iceberg + 벡터DB로 비정형 데이터 처리, 제조 현장 AI 전환 가속.

임팩트: ★★★ 매우 높음
Google

Gemini 3.1 Pro · Google AI Pro 가격 인하

Google AI Pro(월 $19.99) → Gemini 3.1 Pro 무제한 + Deep Research + Workspace 통합. 기업 보급 급속도로 확산 중.

임팩트: ★★★ 매우 높음
OpenAI

Codex, ChatGPT 앱 통합 + 6가지 비즈니스 플러그인

주당 400만 명 사용 중인 Codex가 ChatGPT 앱 안으로 통합됐습니다. 영업·데이터 분석·디자인·IR 등 6가지 비즈니스 플러그인 동시 출시.

임팩트: ★★★ 매우 높음
오픈소스

Addy Osmani AI 코딩 워크플로우 — 56,000+ 스타

Google Chrome 팀 엔지니어가 만든 프레임워크. /spec → /plan → /build → /ship 7단계로 AI의 빠른 경로 습성을 강제 차단. 1주 만에 2,660 스타 추가.

임팩트: ★★ 높음
트렌드

바이브코딩(Vibe Coding) 임원층까지 확산

Antigravity, Cursor, Lovable 등 자연어 → 앱 생성 도구가 비개발자 임원층까지 확산. "프롬프트만 쓸 줄 알면 앱을 만드는 시대".

임팩트: ★★ 높음
글로벌 현황 · 2026.06

중국 · 한국 · 오픈소스
AI 경쟁 지금 이 순간

미국 빅테크(Claude · GPT · Gemini)만 알면 절반만 보는 것입니다.
중국이 오픈소스로 맹추격하고, 한국도 독자 AI 개발을 가속하고 있습니다.

🇨🇳

중국 AI

빠른 추격자
Z.ai GLM-5.2 🆕 최신
1M 컨텍스트 · 코딩·장기 작업 특화. 다음 주 MIT 오픈소스 공개 예정. GLM Coding Plan 사용자 선공개.
GLM-5.2 DeepSWE 벤치마크 — SOTA 비교
📊 DeepSWE 코딩 벤치마크 — GLM-5.2 예측치 25% PASS@1 (GPT-5.5 70% · Claude Opus 4.8 58%)
DeepSeek V3 / R1
GPT-4 수준 성능을 오픈소스로 공개. 2025년 초 글로벌 충격. 코딩·수학 벤치마크 세계 1위.
Alibaba Qwen 3
0.6B~235B MoE 전 라인업 오픈소스(Apache 2.0). 추론 능력 GPT-4o 대등. 로컬 실행 인기 1위.
Baidu ERNIE X1
DeepSeek 대비 10배 성능 주장. 중국 내 기업 API 사용 빠르게 확산 중.
시사점: 미국 수출통제 → 중국 오픈소스 개발 역가속. MIT 라이선스로 전 세계 배포, 막을 방법 없음.
🇰🇷

한국 AI

독자 개발 중
Naver HyperCLOVA X 2.0
한국어 최강 모델. ClovaX 기업 API 공급. 의료·법률 특화 버전 순차 출시.
LG EXAONE 3.5
2.4B·7.8B·32B 3종 오픈소스. 연구·법률·제조 특화. Hugging Face 다운로드 가능.
KT Midm / SKT A.
통신사 독자 LLM. B2B API 공급 및 디바이스 온디바이스 AI 통합 진행 중.
시사점: 한국어 특화·기업 보안 준수. 글로벌 빅모델과 국산 모델 병행 도입이 현실적 전략.
🌐

오픈소스 AI

게임체인저
Meta Llama 3.3 70B
GPT-4 수준 오픈 모델. 개인 서버·온프레미스 구동. Meta Commercial License 상업 이용 허용.
Qwen 3 235B MoE
오픈소스 벤치마크 1위. Apache 2.0. 로컬 구동 최적화 32B 버전이 가장 인기.
Mistral Large 3
EU 기반 오픈소스. GDPR 준수 기업용. 유럽 기업 채택 급증. 다국어 최강.
GLM-5.2 다음 주 MIT
Z.ai 신작. 1M 컨텍스트. MIT 라이선스 오픈소스 공개 예정 — 상업 이용 무제한.
시사점: 오픈소스 = 무료가 아닌 자유. 사내 서버 구동 시 데이터 외부 유출 Zero. 제조업 최적.
Section 02 — Google

Google / Gemini 구독으로
할 수 있는 것들

월 $19.99(약 2.7만원)으로 가장 강력한 AI 생태계를 한 번에 사용합니다.

Google AI Pro (구 Gemini Advanced)

Gemini 3.1 Pro + Deep Research + Workspace AI + NotebookLM + Antigravity + AI Studio
하나의 구독으로 Google AI 서비스 전체를 사용합니다.

월 $19.99 · 2TB 스토리지 포함 · 가족 최대 6명 공유
A — Gemini Chat

Gemini 채팅 — AI 비서의 끝판왕

Deep Research

복잡한 주제를 웹 전체에서 수십 페이지 탐색·종합해 구조화된 보고서로 자동 작성. 리서치 시간 90% 절감.

시장 조사, 경쟁사 분석, 기술 트렌드 파악에 즉시 활용

데이터 분석 + 차트 생성

엑셀/CSV 파일 업로드 → "분기별 매출 트렌드 분석해줘" → 차트 + 인사이트 자동 생성.

실험 데이터, 재무 데이터 빠른 초안 분석

문서 요약 / 보고서 초안

PDF·논문 업로드 → 핵심 요약, 번역, 발표 자료 초안까지. 영문 논문도 한국어 요약 가능.

최대 1,500페이지 분량 문서도 처리

Gmail · Docs · Sheets · Meet 통합

이메일 답장 초안 작성, 회의록 정리, 스프레드시트 수식 자동 생성. Workspace 전체에 AI가 붙습니다.

회의 후 메모 → 공식 회의록 자동 변환
Section 02-B — Antigravity

Antigravity — 바이브코딩으로
보고서·앱 만들기

코딩 없이 자연어 지시만으로 인터랙티브 HTML 보고서와 웹앱을 만듭니다.
이번 AWE 출장 보고서도 Antigravity로 만들었습니다.

Antigravity 바이브코딩 시연

폴더 통째로 올리기

사진 폴더 + 메모 파일을 드래그하면 AI가 전체 맥락을 파악하고 완성된 HTML을 자동 생성합니다.

출장 보고서, 전시 리포트, 프로젝트 요약 자료에 적합

자연어 지시로 수정

"3번 탭에 사진 추가해줘", "다크 테마로 바꿔줘", "차트 넣어줘" — 말하면 즉시 반영됩니다.

디자인·코딩 지식 없어도 완성도 높은 결과물

Publish로 즉시 공유

완성된 결과물을 Publish 버튼으로 배포하면 URL이 즉시 생성됩니다. Firebase(.web.app) 또는 Cloud Run(.run.app) 도메인으로 공유 가능.

설치 없이 링크 하나로 팀 전체 열람

Base64 사진 내장

"모든 사진을 Base64로 내장해줘"를 프롬프트에 추가하면 HTML 파일 하나에 사진이 모두 포함됩니다.

이메일 첨부, USB 전달, GitHub 업로드 간소화
실습 프롬프트 예시 (복붙 사용)
폴더 안의 사진과 메모를 바탕으로 출장 보고서 HTML을 완성해줘.
규칙: 탭 구성 유지, 모든 [ ] 플레이스홀더 교체, 사진 날짜별 배치, 모든 사진 Base64 내장, 단일 HTML 파일 출력, 다크 테마 유지.
접속 주소
https://antigravity.google — Google 계정으로 로그인 (무료 플랜 있음, AI Pro 구독 시 용량 확대)
Section 02-C — Google AI Studio

AI Studio — 시뮬레이터·
프로토타입 즉시 제작

코딩 없이 인터랙티브 시뮬레이터와 데모를 브라우저에서 바로 만듭니다.

실험 결과 시각화 대시보드

데이터 파일을 업로드하고 "실험 조건별 성능 비교 시뮬레이터 만들어줘" → 인터랙티브 대시보드 즉시 생성.

파라미터 조정 시뮬레이터

슬라이더로 조건을 바꾸면 결과가 실시간 변하는 인터랙티브 도구를 자연어로 제작. 의사결정 회의에 바로 활용.

내부 도구 프로토타입

"이런 기능을 가진 내부 도구 UI를 만들어줘"라고 설명하면 클릭 가능한 프로토타입이 생성됩니다.

카메라·음성·멀티모달 데모

카메라 피드를 실시간 분석하거나 음성으로 제어하는 데모를 10분 안에 제작. 발표·전시용으로 최적.

실제 제작 사례 · 낙초님 제작 (AI Studio + Cloud Run 배포)

코딩 없이 자연어로 만든 디스플레이 R&D 시뮬레이터 — 아래 버튼으로 실제 데모를 바로 실행할 수 있습니다.

① 3D 열응력 시뮬레이션

패널 Warpage·열응력 분포를 3D로 인터랙티브하게 시각화.

데모 열기 →

② BM 격자(슬릿) 회절 시뮬레이션

블랙매트릭스 격자에 의한 슬릿 회절 패턴을 파라미터별로 모사.

데모 열기 →

③ FMP 시야각 조절 광 시뮬레이션

듀얼뷰 디스플레이 시야각 제어를 광선추적(ray tracing)으로 시뮬레이션.

데모 열기 →

④ OLED 광특성 결과 시각화

OLED 시야각별 광특성 측정 결과를 분석·시각화하는 대시보드.

데모 열기 →

⑤ Dual Display 이미지 믹서

듀얼 디스플레이용 픽셀 합성(Pixel Mixer) — 두 이미지를 화면 특성에 맞게 믹싱.

데모 열기 →
접속 주소
https://aistudio.google.com — 무료. Gemini API 무료 할당량 제공. 비개발자용 "Build" 모드 포함.
Section 02-D — NotebookLM

NotebookLM — 내 문서로
만드는 전용 AI 비서

회사 내부 문서·논문·보고서를 AI에게 학습시켜 전용 리서치 어시스턴트를 만듭니다.

NotebookLM 문서 AI 분석

소스 업로드 (최대 300개)

PDF, Word, 웹페이지, YouTube, 오디오 파일까지. 모든 자료를 하나의 노트북에 넣으면 AI가 전부 이해합니다.

내부 기술 문서 + 경쟁사 논문을 함께 넣고 비교 분석

Audio Overview (팟캐스트 변환)

업로드한 문서를 AI 두 명이 대화하는 팟캐스트로 자동 변환. 출퇴근 중에 보고서 내용을 귀로 들을 수 있습니다.

긴 기술 보고서를 15분 팟캐스트로 자동 요약

문서 기반 Q&A (출처 표시)

업로드한 문서 내에서만 답변. 할루시네이션 최소화. 출처가 어느 페이지 몇 번째 줄인지 정확하게 표시됩니다.

계약서, 규정집, 기술 매뉴얼 빠른 검색

마인드맵 · 학습 가이드 자동 생성

복잡한 문서를 마인드맵, FAQ, 타임라인, 학습 가이드로 자동 변환. 신규 구성원 온보딩에 활용 가능.

기술 규격서 → 신입 연구원용 가이드로 자동 변환
실제 활용 사례 · 1차 세미나

1차 세미나 자료를 NotebookLM에 넣어 만든 결과물

"AI가 바꾸는 연구개발" 1차 세미나 슬라이드를 NotebookLM에 업로드한 뒤, 클릭 몇 번으로 인포그래픽·슬라이드·오디오 리뷰·동영상 리뷰를 자동 생성했습니다. 같은 소스에서 4가지 형식이 나옵니다. (제목 클릭 시 실제 결과물로 이동)

📊
인포그래픽
핵심 내용 한 장 시각화 →
 📑
슬라이드
발표용 슬라이드 자동 구성 →
 🎧
오디오 리뷰
팟캐스트형 음성 요약 →
 🎬
동영상 리뷰
영상형 핵심 요약 →
접속 주소
https://notebooklm.google.com — 무료. AI Pro 구독 시 노트북 500개, 소스 300개/노트북으로 확장.
Section 02-E — Creative AI

음악 · 이미지 · 영상 · 슬라이드

Google AI Pro 구독 하나로 창작 도구 전체를 사용할 수 있습니다.

MusicFX — 음악 생성

"발표용 배경음악, 미래적인 느낌의 60초 루프" → 즉시 생성. 상업적 활용 가능한 저작권 없는 음악.

발표 영상, 전시 부스 배경음악에 즉시 활용

Imagen 4 — 이미지 생성

Gemini 채팅에서 직접 이미지 생성. "우리 제품 컨셉 이미지, 미래적 디스플레이 기술" 등 설명만 하면 생성.

제안서, 발표 자료용 일러스트 빠른 제작

Veo 3 — AI 영상 생성

텍스트·이미지 → 영상 생성. 제품 컨셉 영상, 기술 설명 클립을 AI가 초안 제작합니다. Google 자체 모델로 안정적.

전시회·데모용 컨셉 영상 제작 (Ultra 플랜)

Google Slides AI

Workspace에 통합된 AI로 발표 자료 초안 자동 생성. "Q3 실적 발표 슬라이드 10장" → 구조와 내용 동시 생성.

임원 보고용 슬라이드 제작 시간 50% 절감
Section 03 — OpenAI

ChatGPT Plus/Team —
무엇을 할 수 있나

월 $20(개인) / $30(팀)으로 GPT-4o · o3 · Codex 전체를 사용합니다.

ChatGPT Plus / Team

GPT-4o · o3 고급 추론 · GPT-Image-2 · Codex (코딩 에이전트) · Canvas (문서 편집) · Operator (작업 자동화)

Plus: 월 $20 · Team: 월 $30/인 (2인 이상)

o3 — 고급 추론 모델

단계적으로 생각하며 복잡한 수학·과학·전략 문제를 해결. 일반 GPT보다 훨씬 정확한 분석 결과 제공.

기술 검증, 실험 설계, 특허 분석에 활용

웹 검색 + 실시간 정보

최신 뉴스, 논문, 경쟁사 동향을 실시간으로 검색하고 답변에 반영. 지식 컷오프 제한 없음.

시장 동향 실시간 파악, 최신 기술 트렌드 요약

GPT-Image-2 — 이미지 생성

텍스트로 고품질 이미지 생성. 로고 컨셉, 제품 렌더링, 인포그래픽 소재 제작에 활용.

디자인팀 없이 발표 자료용 이미지 즉시 제작

Canvas — AI 협업 문서 편집

AI와 함께 실시간으로 문서를 편집하는 모드. 초안 작성 → 수정 → 최종안 완성을 대화로 진행.

보고서 초안, 기획서, 제안서 작성 시간 60% 절감
Section 03-B — Codex

Codex — AI 코딩 에이전트로
실무 자동화

코드를 작성·테스트·실행하는 AI 에이전트. 비개발자도 업무 자동화 도구를 만들 수 있습니다.
현재 주당 400만 명이 사용 중입니다.

AI 코딩 에이전트 OLED TFT 데이터 분석

글로벌 기업 실제 활용 사례

01
Virgin Atlantic

테스트 커버리지 자동 증가 + 기술부채 해소

Codex가 기존 코드의 테스트를 자동 작성하고 레거시 코드를 현대화. 팀 개발 속도 대폭 향상. 개발자들이 "지루한 작업"에서 해방됐다고 평가.

02
Ramp (핀테크 유니콘)

코드 리뷰 프로세스 50% 단축

PR 제출 시 Codex가 자동으로 코드 리뷰를 수행. 리뷰 사이클 50% 단축, 엔지니어 집중도 향상.

03
CyberAgent (일본 최대 인터넷 기업)

비개발자 PM이 사양서·목업을 직접 제작

비개발자 기획자가 Codex로 사양서를 작성하고 목업을 생성. 개발팀에 넘기기 전 단계를 AI로 처리해 전체 속도 향상. 내부 AI 사용 현황 랭킹 시스템도 Codex로 구축.

🔒
사내망 전용 · GitHub Enterprise
사내 AI 사용 예시 모음 →
사내 GitHub Enterprise 페이지 — 사내망(VDI/사내 PC)에서만 열립니다. 사외에서는 접속 불가.
Codex 6가지 비즈니스 플러그인 (2026.06 출시)
영업 지원 데이터 애널리틱스 크리에이티브 제작 프로덕트 디자인 공개 데이터 분석 IB 워크플로우

각 플러그인은 해당 업무에 특화된 워크플로우와 템플릿을 포함합니다.
Section 04

Google vs OpenAI —
무엇을 선택할까

두 구독을 함께 사용하는 것이 이상적이지만, 하나만 고른다면 이 표를 참고하세요.

기능/용도 Google AI Pro ChatGPT Plus
월 구독료 $19.99 (2TB 스토리지 포함) $20.00
AI 채팅 Gemini 3.1 Pro GPT-4o + o3
코딩 에이전트 Antigravity (바이브코딩) Codex (자율 실행)
이미지 생성 Imagen 4 GPT-Image-2
영상 생성 Veo 3 (Ultra 플랜) 제한적 (별도 플랜)
음악 생성 MusicFX 미지원
문서 기반 AI NotebookLM (전문 특화) GPT 파일 업로드
Workspace 통합 Gmail·Docs·Sheets·Meet 없음
웹 검색 실시간 실시간
고급 추론 Gemini Thinking o3 (업계 최강)
추천 대상 Google Workspace 사용 조직
문서 분석·창작 중심 업무		 코딩·자동화·복잡 추론
엔지니어·연구자
연구소 추천 구성
기본: Google AI Pro ($19.99) — NotebookLM + Antigravity + Gemini + Workspace 통합
연구/개발팀 추가: ChatGPT Plus ($20) 또는 Team — Codex + o3 고급 추론
월 합산 약 4.5만원으로 Google + OpenAI 전체 생태계 사용 가능
Claude (Anthropic) 현황
Fable 5 / Mythos 5 미국 외 사용 불가 (2026.06.12~). 기존 Claude 3.7 Sonnet은 정상 운영 중.
코딩·분석 능력이 뛰어나 개발자에게 인기 있었으나, 현재 접근 제한으로 당분간 Google/OpenAI 중심 활용 권장.
오늘의 실습

지금 바로 시작해보세요

Gemini — 문서 요약

평소 읽기 힘든 영문 논문이나 긴 보고서를 PDF로 올리고 "핵심 5가지 요약해줘"를 입력해보세요.

gemini.google.com

NotebookLM — 팟캐스트 변환

내부 기술 문서를 업로드하고 "Audio Overview" 버튼을 누르세요. 10분 안에 팟캐스트 에피소드가 완성됩니다.

notebooklm.google.com

ChatGPT — 업무 자동화 스크립트

"매주 월요일 팀 미팅 안건을 정리해서 이메일로 보내는 Python 스크립트 만들어줘"를 입력해보세요.

chatgpt.com
전략 인사이트 · Why

AI를 쓰는 회사 vs
AI로 배우는 회사

사티아 나델라(Microsoft CEO) — "AI 시대 기업의 미래"
왜 도구를 넘어 "우리만의 학습 루프"를 가져야 하는가.

"우리 회사는 AI를 쓰고 있는가, AI로 배우고 있는가?"

도구를 도입했다고 토큰 자본이 저절로 생기지 않는다 — 나델라

① 두 개의 자본을 함께 쌓아라

사람 자본(지식·판단·창의성) + 토큰 자본(회사가 직접 만들고 소유하는 AI 능력). AI가 강해질수록 방향을 잡는 사람의 가치는 더 비싸진다.

사람이 AI를 끌고 가는 자리로 올라간다

② 승부처는 "최고 모델"이 아니라 "학습 루프"

어떤 모델이 1등인지는 몇 달이면 뒤집힌다. 진짜 자산은 쓸수록 좋아지는 우리 회사의 워크플로·판단 시스템. 일은 떠넘겨도 학습은 못 떠넘긴다.

모델은 사와도 우리 루프는 못 산다

③ 루프를 만드는 3요소

자체 평가(우리 기준으로 채점) · 사적 강화학습(사내 실제 작업기록으로 훈련) · 지식 베이스(흩어진 문서·결정을 묻으면 답 나오게). 맞물리면 복리로 강해진다.

스스로 언덕 오르는 기계 (hill-climbing)

④ 진짜 시험 — "주권" 테스트

모델을 갈아끼워도 "회사의 베테랑 전문성"이 사라지지 않는가. 모델 교체 시 사내 전문성까지 날아간다면 통제권이 없는 것. 이게 통제력·주권을 가르는 핵심.

우리만의 IP가 시스템에 남는가
우리 연구소에 주는 함의
보안 정책으로 사내 AI에 제약이 있어도, "허용된 도구로 우리 업무 판단을 시스템에 쌓는 설계"가 핵심입니다. 도구만 도입하면 우리 전문성이 범용 모델에 흡수돼 헐값이 되고, 학습 루프를 먼저 돌리면 경쟁사가 더 좋은 모델을 가져와도 따라잡지 못합니다. 그래서 다음 단계는 "직접 만들어 보는 것"입니다. ↓
원본: Satya Nadella (@satyanadella, X) · 공유 @aicoffeechat
AI 시대 세상 · Evidence

무엇이 성패를 가르나 —
코딩 실력이 아니라 도메인 전문성

앤트로픽이 클로드 코드 세션 약 40만 건(23.5만 명, 2025.10~2026.04)을 분석했다.
핵심 질문: "코딩을 안 배운 사람도 AI에게 복잡한 기술 작업을 맡길 수 있을까?" → 답은 "그렇다", 단 조건이 하나.

"전문성은 에이전트를 더 멀리 끌고 가는 핸들이다."

같은 한마디라도, 그 일을 아는 사람은 AI에게 다섯 배의 일을 시킨다 — Anthropic 보고서

지표 초보 전문가(도메인)
성공률 (가장 엄격한 기준) 15% 28~33% (중급 이상)
지시 1회당 AI 행동 수 5개 12개
지시 1회당 결과물 600단어 3,200단어 (5배)
막힌 세션 → 성공 전환 4% 15%
한 줄도 못 쓰고 포기 19% (5명 중 1명) 5~7%

① 분업 — 사람은 "무엇을", AI는 "어떻게"

계획 결정의 약 70%는 사람, 실행 결정의 약 80%는 Claude. 지시 한 번에 Claude는 평균 10가지 행동(파일 읽기·코드 수정·명령 실행·2천 단어 결과)을 줄줄이 수행한다.

② 깊은 숙련까진 불필요 — "초보→중급"이 핵심

성공률 상승의 대부분은 초보→중급 구간에서 나온다. 중급→전문가 추가 이득은 작다. 그 분야를 "제대로 이해하는 정도"면 도구의 이점을 거의 다 가져간다.

③ 직업보다 "도메인 이해"

코드를 만든 세션에서 주요 직군 전부가 소프트웨어 엔지니어와 7%p 이내 성공률. 관리직은 오히려 약간 높았다. 파이썬 못 쓰는 회계사도 정산 규칙을 알면 그 작업의 전문가.

④ 일의 내용이 바뀐다

7개월 새 버그 수정 33% → 19%로 반토막. 대신 배포·실행, 데이터 분석, 문서 작성 같은 "코드 주변의 일"이 커졌다. 구현 노동은 AI가 흡수.

우리 연구소에 주는 함의
코딩 배경의 값어치는 내려가고, "문제를 아는 능력"의 값어치는 올라간다. 디스플레이·소자·품질 도메인을 깊이 아는 우리는, 예전엔 엄두도 못 내던 기술 작업(데이터 분석·시뮬레이터·자동화)을 이제 AI로 해낼 수 있다. 코딩 못해도 OK — "그 일을 제대로 아는 정도"면 충분하다. 단, '전문성 프리미엄'이 줄기 시작하면 그건 모델이 사람의 판단까지 대신하기 시작했다는 신호다.
출처: Anthropic "Agentic coding and persistent returns to expertise" · 공유 @choi.openai
다음 단계 · Beyond Chat

나만의 AI 에이전트
만드는 법

지금까지 배운 AI 도구를 "챗봇"으로만 쓰는 것이 1단계라면,
에이전트는 스스로 파일을 읽고 코드를 짜고 결과를 보내는 2단계입니다.

🤖

AI 에이전트(Agent)란?

사람이 매번 입력하지 않아도 스스로 도구를 선택하고 순서대로 실행하는 AI입니다. 예: "이번 주 뉴스를 요약해서 매일 아침 카카오톡으로 보내줘" → 에이전트가 검색·요약·발송을 자동으로 처리. ChatGPT는 대화, 에이전트는 자율 실행이 핵심 차이입니다.

추천 도구 · cokacdir

채팅앱으로 Claude 제어

텔레그램·Discord·Slack에서 메시지 하나로 Claude Code에 작업을 지시합니다. 폰에서 "보고서 만들어줘" 한 줄이면 서버가 실행하고 파일을 전송합니다.

Telegram / Discord / Slack

다중 AI 에이전트 연결

Claude Code · OpenAI Codex · Gemini · OpenCode 중 원하는 에이전트를 선택해 같은 채팅창에서 전환합니다. API 비용은 기존 구독 그대로.

Claude · Codex · Gemini · OpenCode

파일·Git·SSH 통합

파일 편집, Git 커밋, 원격 SSH 접속까지 채팅에서 처리합니다. Rust 기반 단일 바이너리(15MB), 별도 서버 불필요.

파일 편집 · Git · SSH · 암호화
설치 — 명령어 하나
macOS / Linux
curl -fsSL https://cokacdir.cokac.com/manage.sh | bash && cokacctl
Windows (관리자 PowerShell)
irm https://cokacdir.cokac.com/manage.ps1 | iex; cokacctl
설치 후 TUI에서 봇 토큰 입력 → 시작. Claude Code 구독이 있으면 추가 비용 없음.
1

cokacdir 설치

위 명령어로 설치 후 Telegram 봇 토큰 연결 (BotFather에서 5분)

2

Claude Code 연결

TUI에서 Claude 에이전트 선택 → 서버 시작. 이후 채팅에서 " . " 입력 후 지시

3

폰으로 지시

텔레그램에서 "보고서 초안 써줘" 입력 → Claude가 파일 작성 후 전송

⚠ 반드시 — 토큰·보안 주의
이 도구는 채팅앱 토큰·API 키로 서버와 코드를 직접 제어합니다. 편리한 만큼 보안 사고 시 피해가 큽니다. 아래는 필수입니다:
GitHub 저장소 보기 → ▶ 영상으로 보기 (YouTube)
MIT License · Rust 기반 · macOS / Linux / Windows
왜 "코드깎는노인(cokacdir)" 방식인가

Openclaw(범용 개인 AI 비서) 같은 방식도 있지만, 우리 목적(직접 만들기·코딩)엔 코드깎는노인(cokacdir) 방식을 추천합니다:

※ Openclaw는 OS·플랫폼 무관 범용 개인 비서(오픈소스)로, 일반 비서 용도라면 좋은 선택입니다. 목적에 맞게 고르세요.
마지막 제안 · Bottom-up

6시그마식 "과제"가 아니라
"놀이터"로 만들자

AI 생태계를 위에서 과제로 찍어 내리면 보여주기로 끝납니다.
구성원이 스스로 만들고 경쟁하는 AI 해커톤 · 에이전트 대결이 진짜 학습 루프를 돌립니다.

왜 해커톤인가 · 앤트로픽이 증명했다

앤트로픽 클로드 해커톤(2026, 美) — 지원자 2만 명+ 중 500명이 1주일간 Claude Code로 제작. 수상·화제작 대부분이 프로그래머가 아닌 '현장 도메인 전문가'였습니다:

⚖️ 변호사(마이크 브라운, 美) — 코딩 0. 캘리포니아 건축법을 AI에 가르쳐 인허가 6개월→6일 앱 'CrossBeam'으로 1위
🛠️ 목수·건설(벤자민 토랄보, 칠레) — 파손 주택 사진→AI 피해진단·부품가격·기사 메시지 'MaestrIA'
🔥 소방·재난 인프라 전문가 — Claude Code로 실시간 위험분석·대응경로 AI 에이전트 구축
👩‍🏫 교사 — 美 40만 교사가 AI 교육 아카데미서 수업·맞춤자료 제작 혁신

"문제에 가장 가까운 사람이, 마침내 직접 해결책을 만든다."

— Jason Bigman, Anthropic 커뮤니티 책임자. 즉 이제는 코딩 실력이 아니라 '문제를 정의하고 풀려는 사람'이 AI를 가장 효과적으로 씁니다. 디스플레이·소자·품질을 아는 우리 현장 전문가가 바로 그 주인공입니다.

삼성디스플레이 사내 AI 해커톤 포스터
삼성디스플레이 사내 AI 해커톤

DISPLAY AI ARENA

1.0
Vibe Coding & Agent Battle

우리 데이터로 직접 만들고,
AI로 아이디어를 증명하는 무대.

과제가 아니라 도전입니다. 코딩 몰라도 자연어로 웹앱·자동화 도구를 만들고,
에이전트끼리 대결시켜 가장 똑똑한 업무 비서를 가린다.

⎯ 대회 안내 ⎯
📅 일시 — 2026년 7월 22일(수) 14:00
📍 장소 — 사내 커먼스룸 / 온라인 병행
👥 대상 — 삼성디스플레이 전 임직원 (팀·개인 참가)
⚙️ 방식 — Gemini · Claude · Codex 바이브코딩 + 에이전트 대결
🏷️ 트랙 — ① 업무자동화 웹앱 ② 데이터 분석 대시보드 ③ 에이전트 배틀
🗓️ 모집 — 6/16 ~ 7/10 · QR 또는 사내 포털 신청
⎯ 참가 혜택 ⎯
🎁 참가자 전원 기념품 + AI Pro 구독 체험권
🏆 우수작 시상 + 사내 실제 도입 검토 (PoC 예산 연계)
🚀 입상작은 "사내 AI 사용 예시" 페이지에 등재
💡 핵심은 등수가 아니라 "만들어 보는 경험". 한 번 만들어 본 사람은 AI를 도구가 아니라 동료로 쓰기 시작합니다.
※ 예시 브로셔입니다 (AP시스템 'AI GROUND 1.0' 사례 참고). 일정·트랙은 확정 시 조정.
위에서 시키지 말고, 아래에서 터지게
위에서 내린 과제는 보여주기로 끝나지만, 직접 만들어 본 구성원이 늘면 실력이 조직 안에 복리로 쌓입니다. 해커톤은 그 가장 빠른 점화 장치입니다.
임원 제언 · Infrastructure

현장은 준비됐습니다 —
이제 트랙을 깔아주십시오

수요는 이미 증명됐습니다. 막는 것은 의지가 아니라 인프라입니다.

60명
품질팀 세미나 참석 — 입석 발생 (자발적 수요)
10일
파이썬 0이던 엔지니어가 검증 툴 제작·배포까지
4→8
코덱스에 필요한 CPU 코어 (현재 4=먹통)
블로커 (현장에서 막힌 것) 영향 요청
CPU 4코어 — Codex 돌리면 100% 먹통 코덱스 사용 자체가 불가 8코어 상향 (즉시)
토큰 한도 부족 작업 중간에 끊김 토큰 증량 (즉시)
GitHub Enterprise 라이선스 만료 결과물 배포·공유 불가 라이선스 재발급
Streamlit 배포 서버 부족 만든 툴을 동료와 못 나눔 사내 배포 서버/엔터프라이즈
왜 지금인가 — 경쟁 프레임
LG디스플레이는 엑사원으로 사내 데이터 학습 루프를 이미 고도화하고 있습니다. 우리는 GPT가 막 들어왔고, 그마저 인프라가 막고 있습니다. 도구를 주는 것과 도구를 쓰게 하는 것은 다릅니다. 코어·토큰 증설 비용은 작지만, 막힘으로 잃는 기회비용은 큽니다 — 60명이 각자 수일짜리 분석을 수십 분으로 줄이는 중입니다.

현장은 이미 뛸 준비가 됐습니다.
이제 트랙을 깔아주실 차례입니다.

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