SEMINAR 012026.06.13
AI가 바꾸는 연구개발
생성형 AI의 큰 지형을 이해하고, 연구자가 질문·조사·분석·발표 자료 제작을 어떻게 바꿀 수 있는지 첫 발을 떼는 과정입니다.
1차 자료 열기 2026.08.18 최신판 · 4부작대화에서 실행으로,
대화에서 실행으로,
AI가 일하는 방식의 진화
챗봇으로 질문하던 단계에서 바이브 코딩, 도구를 쓰는 에이전트, 서로 협업하는 에이전틱 시스템까지. 세 번의 현장 세미나를 한 흐름으로 복원하고 다음 단계를 4차 세미나로 연결했습니다.
01 · CONVERSEChat질문하고 답을 얻다
02 · CREATEVibe Coding말로 소프트웨어를 만들다
03 · EXECUTEAgent도구를 사용해 일을 끝내다
04 · ORCHESTRATEAgentic Work기억·스킬·도구·검증을 엮다
Seminar Archive
세 번의 기록,
하나의 학습 경로
각 세미나는 독립된 발표 자료이면서 다음 단계의 전제가 됩니다. 과거 발표본은 당시 맥락을 보존하고, 빠르게 바뀌는 모델·시장 정보는 4차 최신판에서 다시 검증했습니다.
2차 세미나를 찾았습니다.
삭제된 것이 아니라 파일명이 순서와 달랐습니다. 1차는 index2.html, 2차는 index1.html입니다. 아래 카드에서 바로 열 수 있습니다.
SEMINAR 02 · RESTORED2026.06
지금 당장 실무에 쓸 수 있는 AI 도구
AI Studio, NotebookLM, Codex와 여러 제작 도구를 실제 업무에 연결합니다. 도구 비교보다 “내일부터 어디에 쓸 것인가”에 초점을 둡니다.
2차 자료 열기SEMINAR 032026.07
토큰을 아끼는 AI 에이전트 운영 전략
AI가 행동하기 시작하면서 생긴 토큰·메모리·루프·배포 문제를 다룹니다. 개인의 묘기를 팀의 반복 가능한 운영 방식으로 바꾸는 세미나입니다.
3차 본편 열기SEMINAR 042026.08.18
에이전틱 워크: AI가 AI와 함께 일하는 시대
스킬, MCP, A2A, 컴퓨터 사용, 기억, 자동화, 멀티에이전트와 보안까지. AGI로 가는 길에서 지금 실무자가 설계해야 할 시스템을 다룹니다.
4차 최신판 시작2026 Reality Check
과장은 빼고,
데이터로 본 현재
AI가 AGI로 향하는 징후는 분명하지만 “이미 AGI가 왔다”는 뜻은 아닙니다. 채택 속도와 시스템 능력은 빠르게 오르는 반면, 조직 배치·신뢰성·보안은 여전히 병목입니다.
생성형 AI의 글로벌 채택은 PC·인터넷보다 빠른 속도로 증가했습니다.
Stanford AI Index 2026 ↗조사 조직의 AI 도입은 높지만, 실제 에이전트 배치는 대부분 기능에서 한 자릿수입니다.
Stanford Economy ↗개인 역량과 조직 준비가 동시에 높은 AI 사용자는 약 5명 중 1명입니다.
Microsoft WTI 2026 ↗에이전트가 서로 발견·소통·위임하는 공개 표준이 production-ready 단계에 들어섰습니다.
A2A v1.0 ↗핵심 변화: 모델 경쟁 → 시스템 설계
최신 모델 하나보다 정확한 컨텍스트, 제한된 권한, 재사용 가능한 스킬, 검증 가능한 도구, 추적·평가·승인 구조를 함께 설계하는 능력이 성과를 좌우합니다.
AGI 주의: 능력 향상 ≠ 완전한 자율성
METR의 시간 지평은 “인간이 오래 걸리는 과제의 난도”에 대한 성공 확률이지, AI가 그 시간 동안 무감독으로 안전하게 행동한다는 뜻이 아닙니다. 장기 작업일수록 평가와 중간 승인도 함께 강화해야 합니다.
NEXT SESSION
이제 “AI를 쓰는 법”에서
“AI가 일하는 구조를 설계하는 법”으로
4차 세미나는 외부 발표용 스토리, 실제 제조·연구개발 사례, 자율성-위험 시뮬레이터와 30일 실행계획을 한 페이지에 담았습니다.