AI로 실제 문제를 해결한 패턴 라이브러리
AI 뉴스 요약이나 코딩 튜토리얼이 아니다. 현장에서 모호한 문제를 정의하고, 도메인 전문가·AI·도구·데이터·사람의 경계를 설계해 검증 가능한 결과를 만드는 방법을 기록한다.
과거에는 프로그래밍 능력과 외국어 구사능력이 세계를 연결했다. 이제는 여기에 도메인 지식과 AI 오케스트레이션을 결합한 AI 사용능력이 실제 변화를 만든다. FDE는 코딩하는 직군이 아니라, 고객의 문제를 발견하고 필요한 만큼 코드를 써서 반복 가능한 업무 시스템으로 해결하는 직군이다.
Journal · 01
코드보다 먼저 문제를 배포하라
FDE의 산출물은 코드가 아니라 고객이 반복해 쓰는 새로운 업무 방식이다.
파산 변호사 온사이트 · Problem-to-Deployment Canvas
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Journal · 02
모델을 바꾸기 전에 토큰이 어디서 새는지 보라
비용 최적화는 짧은 프롬프트가 아니라 성공 1건당 비용을 재는 운영 문제다.
토큰 소비원 7개 · One-shot Token Source Profiler
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Journal · 03
지시는 채널로, 데이터는 기기에
가장 강한 통제는 "안전하게 업로드"가 아니라 원문이 기기를 떠나지 않게 하는 것.
Local-first 배포 · PII 마스킹 · 승인 게이트
local-firstprompt-injectionleast-privilegehuman-in-loop
Journal · 04
도메인 전문가가 AI를 만났을 때
경쟁력은 코딩·외국어를 넘어 도메인 지식 × AI 오케스트레이션 × 검증에서 나온다.
제조·품질 20년 · OLED 세미나 · 렛유인 강의 · Domain Expert AI Loop
domain-expertiseorchestrationenablementverification
각 글은 ① 문제 해결 철학 포트폴리오 ② FDE 인터뷰 사례은행(영어 abstract·면접 질문 포함) ③ 고객 프로젝트에 재사용할 배포 패턴을 동시에 담는다.