설치는 미리.
수업은 바로 실습.

Windows 기준 30~45분. PowerShell에서 아래 명령을 한 줄씩 실행합니다. 토큰·API 키·비밀번호는 누구에게도 보내지 않습니다.

00

프로젝트 폴더 만들기

cd $HOME\Documents
mkdir sk-ai-project
cd sk-ai-project
New-Item .env -ItemType File -Force
Set-Content .gitignore ".env`n.venv/`n__pycache__/"
01

GitHub 가입 · Class Token

  1. 가입 후 이메일 인증
  2. 빈 저장소 sk-ai-project 생성
  3. 이름 SK-AI-Class, 만료 7일
  4. Only select repositories에서 방금 만든 저장소만 선택
  5. Contents: Read and write
cd $HOME\Documents\sk-ai-project
notepad .env
GITHUB_CLASS_TOKEN=여기에_발급받은_토큰
.env는 GitHub에 올리지 않습니다. 토큰 화면을 캡처하거나 공유하지 마세요.
02

Git 설치 · 사용자 설정

winget install -e --id Git.Git

PowerShell을 다시 연 뒤 실행합니다.

git config --global user.name "본인 영문 이름"
git config --global user.email "GitHub 가입 이메일"
git --version
git config --global --list
03

Python 설치

winget install -e --id Python.Python.3.13

PowerShell을 다시 연 뒤 확인합니다.

py --version
04

VS Code 설치

winget install -e --id Microsoft.VisualStudioCode

프로젝트 폴더를 열고, Extensions에서 PythonJupyter를 설치합니다.

cd $HOME\Documents\sk-ai-project
code .
05

Claude Code 또는 Codex 설치

구독 중인 서비스 하나만 설치합니다.

Claude 구독자

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
claude --version
claude

브라우저가 열리면 Claude 계정으로 로그인합니다.

GPT 구독자

winget install -e --id OpenJS.NodeJS.LTS

PowerShell을 다시 연 뒤 실행합니다.

npm install -g @openai/codex
codex --version
codex

첫 실행에서 Sign in with ChatGPT를 선택합니다.

06

Antigravity 설치 · 조사 테스트

  1. Google 계정 로그인
  2. sk-ai-project 폴더 열기
  3. 아래 문장으로 한 번만 테스트
반도체 Photo 공정에서 CD에 영향을 주는 주요 변수를 조사하고,
공식 문서나 논문 URL과 함께 5개 이내로 정리해 줘.
파일은 수정하지 마.
07

Google AI Studio · API 키

cd $HOME\Documents\sk-ai-project
code .env

기존 토큰 아래에 API 키를 추가합니다.

GITHUB_CLASS_TOKEN=여기에_발급받은_토큰
GEMINI_API_KEY=여기에_Gemini_API_키
결제 등록은 필수가 아닙니다. API 키도 화면·메일·메신저·GitHub에 공개하지 않습니다.
08

Streamlit Community Cloud 가입

Continue with GitHub를 선택하고 GitHub 연결을 승인합니다.

최종 확인: 아래 7개 항목이 끝나면 준비 완료입니다.

준비가 안 된 항목만 강사에게 알려 주세요. 토큰과 API 키 값은 보내지 않습니다.

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